Effects of DC-powered pistol grip tool location and orientation on operator upper extremity stiffness and damping
Notice bibliographique
Résumé
In automotive assembly lines, workers routinely used DC-powered pistol grip tools for the installation of threaded fasteners. The stiffness and damping offered by the hand-tool system dictates the handle displacement due to the reaction torque. The aim of the study was to predict the typical ranges of stiffness and damping offered by the upper extremity in different wrist orientations and locations while operating a pistol-grip hand tool. The hand-tool system was represented using a single degree-of-freedom torsional model and a deterministic approach was adopted to identify the system parameters. Tightening tasks were executed by ten experienced hand-tool operators at three torque levels (5 Nm, 7.5 Nm, and 10 Nm) and at four different fastener locations corresponding to varying wrist orientations. At 5 Nm, 7.5 Nm, and 10 Nm torques, the mean operator stiffnesses were 645 N/m, 879.5 N/m, and 1019 N/m respectively with a mean damping being 22.88 N/m, 15.14 N/m and 12.38 N/m respectively. The stiffness coefficients were different between wrist positions but not the damping coefficients. The research demonstrates the approach to model pistol grip hand tool operation and determine the stiffness and damping parameters. This approach could be used for determining optimal torque ranges and positions to minimize rotary tool handle displacement due to reaction torque, thereby reducing the risk of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».