Monitoring phenology and behavior of polar bears at den emergence using cameras and satellite telemetry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Maternal denning plays a vital role in the development and survival of highly altricial polar bear cubs by providing protection from external conditions. The denning period remains challenging to study and monitor because polar bear dens are often remote and difficult to access. Denning is typically inferred from satellite telemetry data, yet the accuracy of these measures in capturing important denning behaviors that are relevant to management and monitoring is unclear. We installed cameras at 13 den sites in Svalbard, Norway, over a 6‐year period, 9 of which yielded observations of behavior and phenology of polar bears at den emergence, and we compared these observations with denning behavior inferred from telemetry data (location, temperature, and activity levels) from satellite collars worn by denning bears. We next developed Bayesian generalized linear models to accurately predict denning behaviors (i.e., observations from cameras) from collar sensor data. From the camera data, mean date of observed den breakout was 9 March (SD = ±6.5 days, n = 7) and departure from the den site occurred 12.1 days later (±10.1 days, n = 7). Estimates of den breakout date based on joint analysis of collar temperature and activity data indicated breakout occurred on average 0.7 days later (±11.4 days, n = 7) and estimates based on collar temperature thresholds alone indicated breakout occurred 4.0 days later (±6.6 days, n = 7) compared to the camera data. Location data from collars suggested departure occurred on average 3.2 days later (±7.0 days, n = 7) than camera observations. We found that the probability a bear had broken out of the den could be accurately predicted from changes in collar temperature, activity, and ordinal date (e.g., a 1 SD decrease in collar temperature increased the probability of breakout by 18.5 percentage points). Post‐den emergence behavior was influenced by external environmental temperature, time of day, and the amount of time since den breakout; bears were more likely to emerge and stay outside longer given warmer temperatures and increasing time since den breakout. Our study highlights the importance of the post‐emergence period for cub acclimatization and development and provides new monitoring tools to study polar bear denning behavior, which is increasingly vulnerable to disruption in a rapidly changing Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».