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Enregistrement W4408091282 · doi:10.3390/buildings15050798

Moisture Ingress in Building Envelope Materials: (I) Scientometric Analysis and Experimental Fundamentals

2025· article· en· W4408091282 sur OpenAlexaff
Mohammad Yari, Elnaz Esmizadeh, Esrat Jahan, Itzel Lopez‐Carreon, Marzieh Riahinezhad, Jacynthe Touchette, Zhe Xiao, Michael Lacasse, Elena Dragomirescu

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding envelopeEnvelope (radar)MoistureMaterials scienceEngineeringEnvironmental scienceEngineering physicsAerospace engineeringPhysicsComposite materialMeteorologyThermal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moisture ingress is a critical concern in buildings, as it may profoundly affect structural integrity, the energy efficiency of a building, and as well the quality of the indoor environment that, in turn, could influence the health and safety of building occupants. Moisture ingress can occur during any phase in the lifecycle of a building component, where environmental loads, such as precipitation, wind, snow, and elevated relative humidity, play a fundamental role in affecting the building structure. Climate change exacerbates the issue of moisture ingress by intensifying these loads. In this review paper, the statistical perspective on publications related to moisture ingress in building envelope materials (BEMs) was first assessed through a scientometric study. All relevant publications were gathered and manually filtered, and the selected papers were categorized based on the topics discussed. The results of the scientometric study, as presented in this paper, include a bar chart in which the number of publications in each category is illustrated; a science journal mapping diagram showing the interdisciplinary connections of the research; a cluster map depicting the network between topics; and an R&D momentum analysis reflecting the rate of growth and publication count in this field. Given the strong focus on material properties, this review also examines experimental methods for characterizing moisture transport properties in building materials used in BEMs. Additionally, the differences between various codes and standards centered on this topic are reviewed and discussed. This combined strategy is intended to comprehensively evaluate available information and approaches to permit identifying the knowledge gaps that need to be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0680,121
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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