Functional genomics of chitin degradation by Vibrio parahaemolyticus reveals finely integrated metabolic contributions to support environmental fitness
Notice bibliographique
Résumé
Vibrio species are marine prokaryotes that inhabit diverse ecological niches, colonizing abiotic and biotic surfaces. These bacteria are vital players in the global carbon cycle, assimilating billions of tonnes of chitin for carbon (and nitrogen) metabolites. Many bacterial proteins involved in the process-including chitinases, sugar transporters, and modifying enzymes-have been well studied. However, the genetic functional interplay and key drivers of Vibrio competitive survival in the presence of chitin as the dominant carbon source is not understood. To address this question, we carried out transposon sequencing (Tn-seq) to determine the genetic fitness of Vibrio parahaemolyticus mutants grown on chitin as a sole carbon source. Along with validating known Vibrio genes associated with chitin metabolism, our data newly identified vital roles for an unclassified OprD-like import chitoporin and a HexR family transcriptional regulator. Furthermore, we functionally implicated HexR in regulating multiple physiological processes involved in V. parahaemolyticus environmental survival including carbon assimilation and cell growth, biofilm formation, and cell motility. Under nutrient limiting conditions, our data revealed a requirement for HexR in filamentous cell morphology, a critical trait for V. parahaemolyticus environmental fitness. Therefore, a vital import porin and genomic regulation mediated by HexR support multiple physiological processes for Vibrio chitinolytic growth and environmental fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».