Longitudinal internalizing psychopathology structure in a diverse community sample of Los Angeles adolescents from 9th to 12th grade
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Manifestations of internalizing symptoms vary developmentally, particularly during adolescence, but most taxonomies, including modern structural models of psychopathology, do not adequately account for this. Understanding variation in the structure and components of internalizing psychopathology may improve diagnosis. Methods: Self-reported internalizing symptom data were collected from a diverse sample of LA-county adolescents (N = 3368) during each of the four years of high school (grades 9-12). DSM-based symptoms of generalized anxiety, major depression, social phobia, specific phobia, and obsessive-compulsive problems were assessed. Covariance symptom structures were modeled at the four waves using exploratory and confirmatory factor analysis. Results: Based on model fit, parsimony, and meaningfulness, a five-factor model with one factor for each of the DSM-defined internalizing disorders was selected at freshman year (CFI = 0.94), a two-factor fear-and-distress model at sophomore year (CFI = 0.91), and a one-factor model at both junior (CFI = 0.91) and senior years (CFI = 0.92). In freshman year, the nature of the structure is aligned with DSM conceptions of internalizing problems, in sophomore year, the nature of the structure is aligned with fear-distress conceptualizations of internalizing problems as compared to anxiety-depression, and in junior and senior year, the nature of the structure was aligned with a single internalizing dimension. Conclusion: Findings suggest that internalizing problems become increasingly unidimensional across high school. Findings may indicate changes in symptom presentation; accounting for these changes may improve the identification and treatment of internalizing problems among adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».