Uncovering key themes in modular construction waste management and exploring their impact and centrality
Notice bibliographique
Résumé
• Quantifies prefabrication strategies in C&DW studies using text mining. • Co-occurrence analysis elucidates key themes in sustainable modular construction. • Interest in recycling persisted from 2014, especially concrete, from 2018 to 2022. • Impact-Centrality assessment identified RAC as a high-impact theme. • Cluster analysis unveils the nexus between RAC and mechanical properties. Modular construction, encompassing prefabrication and off-site construction, presents compelling benefits over conventional building techniques, notably in mitigating material waste, expediting project schedules, and reducing environmental footprint. The current study investigates 118 studies from 1,843 potential publications to identify the thematic evolution and knowledge gaps in modular construction waste management from 1996 to 2024 using combined text-mining techniques. Network mapping and node analysis using Biblioshiny and SciMat tools provide thematic development and centrality insights. Trend analysis demonstrates a significant increase in research activity post-2015, following the establishment of the United Nations Sustainable Development Goals. Co-occurrence analysis using VOSviewer identified key themes and their interrelations. Cluster analysis further delineated key themes, showing the dominance of topics such as "performance," "mechanical properties," and "recycled aggregate concrete (RAC)". We found that "Reuse" and "Recycling" themes exhibit lower occurrences and link strengths. Additionally, a Sankey Diagram visualizes interrelationships between key themes, references, and contributing countries, notably highlighting contributions from China (34%) and Spain (21%). Further findings reveal a sustained interest in recycling from 2014, particularly recycled concrete from 2018 to 2022, underscoring the adoption of off-site construction to mitigate waste and incorporate recycled materials. Impact-centrality analysis identifies "RAC" as a high-impact theme, following "Prefabrication" and "Sustainability." Network analysis highlights that the mechanical properties of RAC are of considerable interest and concern. The adopted text-mining approach provides a comprehensive view of thematic developments and identifies knowledge gaps, aiding researchers in addressing current waste challenges and developing evidence-based waste policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».