The “Centering Justice” Symposium: A Call to Climate and Environmental Justice Centers Within Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
In January 2024, the Tishman Environment and Design Center (Tishman Center or TEDC) at The New School hosted the Centering Justice Symposium to explore how the rapid uptake of environmental and climate justice missions at university centers, together with increased federal and philanthropic funding opportunities, is shaping the relationship between higher education and the environmental justice (EJ) movement. The symposium addressed grounding principles, opportunities, and challenges that can accompany this emergent interest and explored ways to foster equitable partnerships with EJ communities. This article offers a summary of the event and reflects on some of the key aspects and outcomes of the symposium, including (1) investing in inclusive planning practices and agenda setting grounded in EJ principles, (2) relationship-building as a cornerstone of EJ-focused missions, (3) committing to changing the rules of higher education to center EJ movement needs, (4) institutionalizing and modeling practices that center justice, (5) creating a manifesto to disseminate and act on shared commitments, and (6) building a community of practice for co-learning and accountability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,016 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,035 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».