Experiential Evidence of Systemic Racism for Indigenous Peoples Navigating Transplantation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite previous data stating that Indigenous patients with kidney failure are 66% less likely to receive a kidney transplant compared with White Canadians, there is a very limited understanding of the barriers and challenges experienced and described by Indigenous Peoples when accessing kidney transplantation. The aim of this study was to describe the perspectives and experiences of Indigenous kidney transplant candidates and recipients, living kidney donors, and Elders on access to kidney transplantation in British Columbia, Canada in the hopes of codeveloping and implementing health services interventions to address systemic barriers to transplantation. Methods: = 37). Transcripts were thematically analyzed. Results: Five themes were identified as follows: (i) confronting uncertainty and risk, (ii) culture of giving, (iii) systemic racism and discrimination, (iv) navigating complexities of transplant and donation process, and (v) a lack of culturally safe care. Conclusion: These findings highlight that Indigenous patients face potentially modifiable barriers that may be amenable to health system improvements, such as development of culturally safe patient education tools and Indigenous-specific navigation supports. Health services and policy interventions need to be explored and evaluated to begin to address inequities in access to transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».