The association of pre-COVID-19 social isolation and functional social support with loneliness during COVID-19: a longitudinal analysis of the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We evaluated the association between two measures of social connection prior to COVID-19-social isolation and functional social support-and loneliness during the pandemic. METHOD: The study was a retrospective longitudinal analysis of 20,129 middle-aged and older adults enrolled in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA). We drew upon two waves of CLSA data spanning three years and the supplemental COVID-19 Questionnaire Study of eight months to conduct our analysis. RESULTS: Social isolation prior to COVID-19 was associated with loneliness during COVID-19 only among persons who were lonely before the pandemic (adjusted odds ratio [aOR]: 1.17; 95% confidence interval [CI]: 1.02, 1.35). Higher functional social support prior to COVID-19 was inversely associated with loneliness during the pandemic, when adjusting for pre-COVID-19 loneliness (aOR: 0.37; 95%CI: 0.34, 0.41) and when assessing incident loneliness during the pandemic (adjusted relative risk: 0.59; 95% CI: 0.55, 0.63). CONCLUSION: Policies are needed to identify people who are both socially isolated and lonely, and provide them with functional social support, to prevent worsening loneliness during public health crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».