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Enregistrement W4408095593 · doi:10.1111/cfs.13280

The Significance of Relationships in Black Youth's Narratives of Out‐of‐Home Care in Ontario's Child Welfare System

2025· article· en· W4408095593 sur OpenAlexafffundabout
Andre Laylor, Travonne Edwards, K. A. Griffiths, Rasnat Chowdhury, Veronica Escobar Olivo, Henry Parada, Bryn King

Notice bibliographique

RevueChild & Family Social Work · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWelfareNarrativeWelfare systemSociologyGender studiesPsychologyDevelopmental psychologyNursingMedicinePolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT For youth in the child welfare system, relationships can be a catalyst for change and resilience. Child welfare workers are responsible for caring for youth, ensuring their permanency, and—wherever possible—maintaining relationships between youth and their families. Unfortunately, not all youth feel supported during their time in out‐of‐home care (OOHC). For black youth, research has begun to document the challenges and disparities they face while in the child welfare system. Given the adversities that black youth and families face across the child welfare continuum, there is a need to investigate the interactions between child welfare workers and black youth. This study explores the narratives of 27 black youth with lived experience navigating OOHC in Ontario's child welfare system and their relationships with child welfare workers. Three main narratives emerged: 1) the impacts of worker instability and unavailability; 2) the need for transparency, safety, and youth voice in decision‐making; and 3) what relationships meant to black youth and how they can be strengthened. Recommendations include maintaining transparency and inclusion in decision‐making, addressing factors that impact workers' capacity to build meaningful relationships, training focused on the impacts of anti‐black racism, and supporting black youth in building relationships with their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0290,015
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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