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Enregistrement W4408096074 · doi:10.1080/01609513.2025.2471365

Effectiveness of a fitness- and socialization-based intervention for couples living with young-onset dementia

2025· article· en· W4408096074 sur OpenAlexaff
Christina E. Gallucci, Anna Santiago, Elaine Kohn, Lisa Benaim, Susana Braslavski, Arlene Consky, Anne Max, Yael Bar, Adriana Shnall

Notice bibliographique

RevueSocial Work With Groups · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocializationIntervention (counseling)DementiaPsychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyGerontologyPsychiatryMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a dearth of age- and life stage-appropriate supports available to spousal couples living with young-onset dementia (YOD; dementia that develops under 65). The purpose of this study was to design, implement, and evaluate the effectiveness of a novel, social worker-led group fitness- and socialization-based support program for individuals with YOD and their spousal caregivers. Caregivers’ program experiences were explored during a focus group, supplemented with quantitative survey data. Six YOD couples participated in the program, five of which attended the focus group. Three themes were generated: Navigating Life with YOD, Perceived Effectiveness of the Program on Psychosocial Outcomes, and Program Feedback and Scaling Considerations. The results suggest that this low-cost, feasible, and tailored intervention was valued by YOD couples, as it enabled them to participate in a meaningful fitness and socialization activity together to promote self-care, improve psychosocial outcomes, and connect with others facing similar experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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