Assessing respiratory therapists’ compliance with cystic fibrosis guidelines in Saudi Arabia: A descriptive quantitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Cystic fibrosis (CF) is a severe autosomal recessive disorder caused by mutations in the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) gene. This condition disrupts chloride channels and leads to the production of thick, sticky mucus, affecting the respiratory and gastrointestinal systems. CF's prevalence is particularly high in Saudi Arabia, where the incidence has increased from 1 in 2,000 to 1 in 1,000 births. Effective management of CF is essential for improving patient outcomes, yet there is a notable lack of understanding regarding respiratory therapists' (RTs) adherence to established CF management protocols. Methods: This descriptive quantitative study aimed to assess RTs' adherence to the Cystic Fibrosis Foundation's guidelines. Using a convenience sampling technique, a self-report survey was distributed to 750 members of the Saudi Society for Respiratory Care (SSRC), resulting in 351 responses, of which 166 were fully completed and met the inclusion criteria. The survey focused on RTs' knowledge and management practices related to CF. Data analysis was conducted using SPSS version 25, with descriptive statistics (mean, standard deviation, frequency, percentage, and mode) and non-parametric tests. The Kruskal-Wallis Test was employed to evaluate differences in adherence scores across demographic groups (e.g., education level, years of experience). Chi-square analysis was applied to examine relationships between categorical demographic variables (e.g., region of practice) and adherence to guidelines. Results: The analysis revealed significant gaps in RTs' adherence to CF guidelines, with only 42.8% accurately identifying the sweat chloride threshold for CF diagnosis and a limited 36.1% recognizing Pseudomonas aeruginosa as a common CF pathogen. Additionally, just 56.6% correctly identified the gold-standard airway clearance therapy. The Wilcoxon signed-ranks test further highlighted a statistically significant disparity (p = 0.00) between RTs' theoretical knowledge and practical application of CF management techniques, emphasizing the need for improved training. Discussion: The findings suggest a need for enhanced training and resources to bridge the gap between theoretical knowledge and practical management of CF. The lack of adherence to clinical guidelines could impact patient outcomes and survival rates. Conclusion: Improving RTs' adherence to CF management guidelines through ongoing education and updated clinical standards is essential. Addressing these gaps could elevate the standard of care and contribute to better patient outcomes and survival rates in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».