Delayed diagnosis of congenital cystic adenomatoid malformation as pneumonia: A case report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Congenital cystic adenomatoid malformation (CCAM) is a rare pulmonary anomaly typically diagnosed prenatally. In developing countries like Afghanistan, limited medical infrastructure leads to delayed diagnosis and improper treatment. This case highlights diagnostic challenges in resource-constrained settings. PRESENTATION OF CASE: A 3.5-month-old boy presented with respiratory distress, cough, fever, and tachypnea. Symptoms began at 15 days, with repeated ineffective pneumonia treatments. A pediatric surgeon's referral led to a chest CT scan revealing CCAM in the right lung's upper and middle lobes. The patient required oxygen and bronchodilators but avoided intubation. A right upper and middle lobectomy was performed, with discharge four days later. DISCUSSION: This case illustrates challenges in diagnosing congenital lung anomalies in resource-limited environments. CCAM misdiagnosis as pneumonia underscores the need for comprehensive diagnostic approaches. Key observations include the necessity of advanced imaging, increased clinical awareness, and robust pediatric respiratory disease management. Healthcare providers must maintain high suspicion when treating recurrent respiratory conditions unresponsive to standard treatments. CONCLUSION: Improving maternal healthcare access and diagnostic capabilities in low-income countries is crucial for timely CCAM detection. Addressing challenges requires expanding diagnostic capabilities, enhancing healthcare education, and investing in medical technologies. These improvements will ensure better patient outcomes in resource-constrained settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».