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Enregistrement W4408098199 · doi:10.1139/cjz-2024-0113

Nesting and mating behaviours, and alternative nesting tactics of the blue nest-renting wasp <i>Chalybion japonicum</i> (Gribodo) (Hymenoptera: Sphecidae)

2025· article· en· W4408098199 sur OpenAlexvenueno aff
Phong Huy Pham

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Foundation for Science and Technology Development
Mots-clésSphecidaeBiologyHymenopteraNest (protein structural motif)Nesting (process)MatingZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The blue nest-renting wasp ( Chalybion japonicum (Gribodo, 1882)) exhibited three nesting tactics, use of existing cavities, nest usurpation, and brood parasitism. The last nesting tactic is reported as new for the genus Chalybion. The first is the well-known type of nesting tactic for the wasp. In this nesting tactic, females of Chalybion japonicum utilized nesting substrates including mud cells, trap nests, and pre-existing holes without modifying them and provisioned them with paralyzed spiders of their own. For the second nesting tactic, Chalybion japonicum usurped building or completely provisioned nest cells of the mud-dauber wasp ( Sceliphron deforme (F. Smith, 1856)), provisioned them with its spiders, or removed the host’s spiders and stored its own spiders. In the last nesting tactic, Chalybion japonicum penetrated into completely provisioned or provisioning nest cells of the mud-dauber wasp ( Sceliphron madraspatanum (Fabricius, 1781)), removed the host’s egg, used the host’s prey intact, and laid its egg. Courtship of Chalybion japonicum took place in the morning over the top of the mock lemon ( Aglaia odor ata (D.)). Up to 12 males followed a female in flight and copulation took place at nesting sites when a larger male caught up the female.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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