Mapping the Evidence on Compassion Skills in Applied Behavior Analysis: Protocol for Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Applied behavior analysis (ABA) is a scientific approach that applies principles of learning and motivation to assess, design, implement, and evaluate social and environmental modifications to produce meaningful changes in human behavior. It has been widely used in various settings, particularly in the treatment of individuals with autism spectrum disorders and other developmental disabilities. Recently, compassion has emerged as a topic of growing scientific interest within ABA. To improve socially relevant behaviors, it is essential to explore how behavior analysts can provide maximum support to clients and promote significant changes through compassionate care. Although compassion skills have been studied by ABA researchers, the literature still presents gaps in understanding how these skills can be effectively integrated into ABA practice. OBJECTIVE: This study aimed to map, identify, and provide data available in the existing literature on compassion skills and applied behavior analysis. METHODS: This scoping review will follow the methodological framework of Arksey and O'Malley with previously proposed refinements. The search strategy will use combinations of descriptors and their synonyms according to the Health Sciences Descriptors and MeSH (Medical Subject Headings) terms, using the PCC (population, concept, and context) mnemonic, combined with the Boolean operators AND Mesh OR. The electronic databases to be searched include Embase, Index Psicologia, Lilacs, PubMed, Scopus, and Web of Science. Studies published between 2020 and 2024 in English, Portuguese, and Spanish will be included. Two independent reviewers will screen titles, abstracts, and full texts, with a third reviewer resolving any disagreements. RESULTS: As this is a protocol, results are pending. The review will synthesize definitions of compassion in ABA, map compassionate skills, analyze existing interventions, and identify outcomes associated with compassionate ABA practice. CONCLUSIONS: This scoping review is expected to contribute to the evolution of ABA toward a more compassionate and holistic approach, potentially leading to improved outcomes for clients and practitioners. The findings may inform the development of compassion training programs and influence care policies in ABA. TRIAL REGISTRATION: OSF Registries 10.17605/OSF.IO/F3A6H; https://osf.io/f3a6h. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/66399.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».