A Self-Adaptive Serious Game to Improve Motor Learning Among Older Adults in Immersive Virtual Reality: Short-Term Longitudinal Pre-Post Study on Retention and Transfer
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite their potential, the use of serious games within immersive virtual reality (iVR) for enhancing motor skills in older adults remains relatively unexplored. In this study, we developed a self-adaptive serious game in iVR called REAsmash-iVR. This game involves swiftly locating and striking a digital mole presented with various distractors. Objective This short-term longitudinal pre-post study aims to evaluate REAsmash-iVR’s efficacy in promoting motor learning in older adults. Specifically, we seek to determine the transfer and retention of motor learning achieved through REAsmash-iVR to other iVR tasks. Methods A total of 20 older adults participated in the study, engaging with REAsmash-iVR over 7 consecutive days. The evaluation included iVR tests such as KinematicsVR and a VR adaptation of the Box and Block Test (BBT-VR). KinematicsVR tasks included drawing straight lines and circles as fast and as accurately as possible, while BBT-VR required participants to move digital cubes as quickly as possible within 60 seconds. Assessments were conducted before and after the intervention, with a follow-up at 1 week post intervention. The primary outcome focused on evaluating the impact of REAsmash-iVR on speed-accuracy trade-off during KinematicsVR tasks. Secondary outcomes included analyzing movement smoothness, measured by spectral arc length, and BBT-VR scores. Results Results revealed significant improvements in speed-accuracy trade-off post intervention compared to that before the intervention, with notable retention of skills for straight lines (t19=5.46; P<.001; Cohen d=1.13) and circle drawing (t19=3.84; P=.001; Cohen d=0.787). Likewise, there was a significant enhancement in spectral arc length, particularly for circle drawing (χ²2=11.2; P=.004; ε2=0.23), but not for straight-line drawing (χ²2=2.1; P=.35; ε2=0.003). Additionally, participants demonstrated transfer with significant improvement (q=5.26; P<.001; Cohen r=0.678) and retention (q=6.82; P<.001; Cohen r=0.880) in BBT-VR skills. Conclusions These findings provide perspectives for the use of iVR to improve motor learning in older adults through delivering self-adaptive serious games targeting motor and cognitive functions. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT04694833; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04694833
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».