Experimental comparative study on novel flexural strengthening systems for seismically deficient RC piers: Prestressed Fe-SMA plates vs. externally bonded CFRP sheets
Notice bibliographique
Résumé
This study explores an innovative method for enhancing the seismic performance of deficient RC bridge piers through a novel flexural strengthening system incorporating prestressed Iron-based Shape Memory Alloy (Fe-SMA) plates. The novelty of this system lies in implementing a robust anchorage technique, effectively addressing challenges typically accompanied by enhancing the flexural performance of RC piers using prestressed systems. Three RC circular columns were built representing 1/3 to scale bridge piers. The first column remained unstrengthened, while the second was strengthened in flexure using prestressed Fe-SMA plates. The third column was strengthened using vertical externally bonded (EB) Carbon Fibre-Reinforced Polymer (CFRP) sheets – a passive system chosen for comparison with the prestressed Fe-SMA system. The columns were simultaneously subjected to a constant axial and a lateral cyclic loading applied at their tops. The results showed that the Fe-SMA strengthened column exhibited the most stable hysteretic response with only 13.88 % strength degradation at 8.84 % drift, in addition to witnessing a significant increase of 35.32 % and 72.60 % in its lateral strength and energy dissipation, respectively. Also, the vertical Fe-SMA plates successfully mitigated the column’s extensive damage and reduced its residual displacements by 17.79 %, thereby preserving the column’s concrete core and preventing the buckling of its reinforcements. • Fe-SMA plates and CFRP sheets stabilized the columns’ hysteretic behaviour. • Fe-SMA plates and CFRP sheets slowed the strength and stiffness degradation. • Fe-SMA plates and CFRP sheets increased the columns’ energy dissipation capacity. • Fe-SMA plates were superior than CFRP sheets in reducing residual displacements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».