The Impact of Road Infrastructure in Pengkadan Baru Village on Students' School Interest in Sma Negeri 1 Kelam Permai
Notice bibliographique
Résumé
Students' willingness to attend school is greatly affected by the state of the infrastructure, especially the condition of the roads they travel on. Roads play a crucial role in making their journeys to school possible. Ideally, road infrastructure should be both safe and functional. However, at SMA Negeri 1 Kelam Permai, 26 students from the village of Pengkadan Baru face a daily challenge, they must travel on roads that are severely damaged to reach their school. This challenging situation led the researcher to explore how the poor road conditions in Pengkadan Baru affect students’ motivation to attend school. Through quantitative descriptive analysis and involving 26 students from Pengkadan Baru Village as respondents to support this research. The findings show that the road infrastructure in Pengkadan Baru is classified as "Severely Damaged" by the PUPR Department, with a rating of 68.27%. At the same time, students’ motivation to attend SMA Negeri 1 Kelam Permai is categorized as "Very Low," with a score of 78.50%. A Spearman test revealed a significance level of 0.039 (<0.05), indicating a statistically significant relationship between the road conditions and students’ motivation. In conclusion, the severely damaged road infrastructure in Pengkadan Baru has a noticeable impact on the students' desire and ability to attend school regularly at SMA Negeri 1 Kelam Permai.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».