Hydrogen pipelines and embrittlement in gaseous environments: An up-to-date review
Notice bibliographique
Résumé
Pipelines represent the most economical and efficient means for transporting hydrogen in large volumes across vast distances, contributing to accelerated realization of hydrogen economy. Nowadays, the development of hydrogen pipeline projects, including repurposing existing pipelines for hydrogen service, has become a global interest, especially in those major energy-producing and energy-consuming countries. However, steel pipelines are susceptible to hydrogen embrittlement (HE) in high-pressure hydrogen gas environments, potentially leading to pipeline failures. In this review, we establish a comprehensive knowledge base for comprehending, testing, and evaluating the gaseous HE in pipelines by a thorough examination of relevant research work. In addition to an overview of some major hydrogen pipeline projects in the world, the article consists of four integral parts essential to gaseous HE studies, namely, methods for exposure of steels to high-pressure hydrogen gas; measurements of the quantity of H atoms inside the steels; stress-strain behavior of pipeline steels under high-pressure hydrogen gas exposure; and fracture and fatigue testing of pre-cracked steels within gaseous environments. Further research into gaseous HE in pipelines focuses on developing standardized, quantitative, and consistent methods to assess and define the susceptibility of pipelines to gaseous HE. • Examined the testing methods for hydrogen atom entry into steels in gaseous environments. • Reviewed the mechanical properties and fracture/fatigue behavior of steels under exposure to hydrogen gas. • Analyzed the gaps in gaseous hydrogen embrittlement problem. • Proposed methods for further research in gaseous hydrogen embrittlement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».