Trends and Predictors of Palliative Therapy Use in Young Adults with Advanced Gastrointestinal Cancer: A National Cancer Database Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Young adults (YAs) with advanced gastrointestinal (GI) cancer have unique care needs, which may be addressed through palliative therapy. OBJECTIVES: The aims of this study were to describe temporal trends and identify predictors of palliative therapy utilization in YAs with advanced GI cancer. METHODS: We conducted a retrospective cohort study using the National Cancer Database. YAs (18-39 years of age) diagnosed with advanced GI cancer from 2004 to 2020 were identified. We performed a trend analysis followed by univariable and multivariable logistic regression analyses. RESULTS: < 0.05). Patients of non-White/non-Black race (odds ratio [OR] 1.23, 95% confidence interval [CI] 1.09-1.40), with no insurance (OR 1.35, 95% CI 1.20-1.53), and with a median income of less than $63,000 (OR 1.20, 95% CI 1.08-1.34) were more likely to receive palliative therapy. Multiple comorbidities (OR 1.59, 95% CI 1.24-2.06), stage IV disease (OR 8.28, 95% CI 7.33-9.34), and cancers of the esophagus (OR 2.26, 95% CI 1.88-2.71), liver (OR 2.19, 95% CI 1.88-2.56), pancreas (OR 2.20, 95% CI 1.53-3.16), and biliary tract (OR 2.12, 95% CI 1.54-2.91) were also predictors of palliative therapy utilization. CONCLUSIONS: Palliative therapy utilization in YAs with advanced GI cancer increased significantly over the study period, however major gaps remain in the provision of this care. Further work is needed to understand the barriers to access among YAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».