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Enregistrement W4408100583 · doi:10.2196/53276

Impact of a Point-of-Care Ultrasound Training Program on the Management of Patients With Acute Respiratory or Circulatory Failure by In-Training Emergency Department Residents (IMPULSE): Before-and-After Implementation Study

2025· article· en· W4408100583 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Bieler, Stephan von Düring, Damien Tagan, Olivier Grosgurin, Thierry Fumeaux

Notice bibliographique

RevueJMIRx Med · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentMedicineTraining (meteorology)Emergency medicineCIRCULATORY FAILUREMedical emergencyIntensive care medicineCardiologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Due to its diagnostic accuracy, point-of-care ultrasound (POCUS) is becoming more frequently used in the emergency department (ED), but the feasibility of its use by in-training residents and the potential clinical impact have not been assessed. Objective: This study aimed to assess the feasibility of implementing a structured POCUS training program for in-training ED residents, as well as the clinical impact of their use of POCUS in the management of patients in the ED. Methods: IMPULSE (Impact of a Point-of Care Ultrasound Examination) is a before-and-after implementation study evaluating the impact of a structured POCUS training program for ED residents on the management of patients admitted with acute respiratory failure (ARF) and/or circulatory failure (ACF) in a Swiss regional hospital. The training curriculum was organized into 3 steps and consisted of a web-based training course; an 8-hour, practical, hands-on session; and 10 supervised POCUS examinations. ED residents who successfully completed the curriculum participated in the postimplementation phase of the study. Outcomes were time to ED diagnosis, rate and time to correct diagnosis in the ED, time to prescribe appropriate treatment, and in-hospital mortality. Standard statistical analyses were performed using chi-square and Mann-Whitney U tests as appropriate, supplemented by Bayesian analysis, with a Bayes factor (BF)>3 considered significant. Results: A total of 69 and 54 patients were included before and after implementation of the training program, respectively. The median time to ED diagnosis was 25 (IQR 15-60) minutes after implementation versus 30 (IQR 10-66) minutes before implementation, a difference that was significant in the Bayesian analysis (BF=9.6). The rate of correct diagnosis was higher after implementation (51/54, 94% vs 36/69, 52%; P<.001), with a significantly shorter time to correct diagnosis after implementation (25, IQR 15-60 min vs 43, IQR 11-70 min; BF=5.0). The median time to prescribe the appropriate therapy was shorter after implementation (47, IQR 25-101 min vs 70, IQR 20-120 min; BF=2.0). Finally, there was a significant difference in hospital mortality (9/69, 13% vs 3/54, 6%; BF=15.7). Conclusions: The IMPULSE study shows that the implementation of a short, structured POCUS training program for ED residents is not only feasible but also has a significant impact on their initial evaluation of patients with ARF and/or ACF, improving diagnostic accuracy, time to correct diagnosis, and rate of prescribing the appropriate therapy and possibly decreasing hospital mortality. These results should be replicated in other settings to provide further evidence that implementation of a short, structured POCUS training curriculum could significantly impact ED management of patients with ARF and/or ACF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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