Progress of Nanomedicine-Integrated Treatments for Pulmonary Embolism: A Review, Challenges, and Future Possibilities
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pulmonary embolism (PE) is a form of venous thromboembolism that entails the migration of a thrombus to the pulmonary vasculature, causing a blockage, and may even lead to the death of the patient. Currently, low-risk PE is treated with oral anticoagulants, with higher risk cases requiring thrombolytic or surgical interventions. Due to the time sensitive nature of severe cases, the treatments that deal with PE can improve to reduce mortality the rate. Nanomedicine provides that scope of improvement in various avenues of treatment for PE. Although no known nanomedicines have been approved for human trials associated with PE, many companies have achieved success up till animal models and provide a promising scope of discovery within this field. Methods and Results: This study uses research articles, case reports, news articles, and statistical data to provide accurate and comprehensive information. Open-access sources, including Google Scholar and PubMed, were used to access peer-reviewed studies on nanomedicine applications in PE. The study also explored data focusing on preclinical trials with animal models and innovative therapeutic and diagnostic approaches. A review of current PE treatments and nanomedicine options was conducted, highlighting potential advancements and suggesting future directions for research to improve PE treatment strategies. Discussion: The nanomedicines options being actively explored focus on supplementing current PE treatments available, instead of completely replacing them. The field of nanomedicines for PE is making headway within the areas of targeted drug delivery, controlled release systems (CRS), nanocarriers, magnetic nanoparticles (NPs), biosensors as well as wearables. Conclusion: Our compiled literature presents an exhaustive summary of the strides made within nanomedical spaces to treat PE and such related diseases. Despite the lack of clinical data with human populations, the preclinical studies with animal models have unique ways to combat the challenges present with PE treatments today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».