Measuring family engagement in intensive care: Validation of the FAME tool
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Engaging family members in patient care in the intensive care unit (ICU) is a recommended practice by critical care societies. However, there are currently no validated tools to measure family engagement in the ICU setting. The objective of this study was to validate the FAMily Engagement (FAME) tool in the ICU. METHODS: The FAME study was a multicenter prospective cohort study of family members of ICU patients in 8 Canadian ICUs. Family members completed the FAME questionnaire during the ICU stay. The FAME questionnaire comprised 12 items that assessed various domains of family engagement behavior. FAME scores were reported in a 0-100 scoring system with higher scores indicating increased care engagement. Following hospital discharge, we assessed associations between the FAME score and family satisfaction with care and mental health (anxiety and depression). The internal consistency (reliability), convergent validity, and predictive validity of the FAME tool were evaluated. RESULTS: There were 269 family members (age 56.8 ± 15.1; 68.4 % women) included in the analysis. The most common relationships to the patient were spouse/partner (40.5 %) and daughter/son (33.8 %). The overall mean FAME score was 77.7 ± 14.8. The FAME score had high internal consistency (Cronbach's α = 0.83) and the tool demonstrated convergent and predictive validity. The FAME score was associated with family satisfaction, but not with mental health outcomes. CONCLUSION: The FAME tool demonstrated reliability, convergent, and predictive validity in this multicenter ICU cohort. The FAME tool could be used to evaluate the effectiveness of family engagement interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».