The appetite-regulatory response to an acute session of high-intensity interval training in pre-menopausal and post-menopausal females
Notice bibliographique
Résumé
Sex hormones may affect the appetite response to exercise, and menopause, characterized by their withdrawal provides an opportunity to explore their role in appetite regulation. Therefore, this study compared the appetite-regulatory response to a high-intensity interval training (HIIT) session in pre- and post-menopausal females. Post-menopausal females (n=11; 58±2 y) completed one HIIT (10 ×1 min at 90% heart rate maximum with 1 min rest) and one no-exercise control (CTRL) session (study 1), while pre-menopausal females (n=11; 44±4 y) completed the same HIIT session in the LP and were compared to the post-menopausal HIIT session (study 2). Acylated ghrelin, active glucagon-like peptide-1 (GLP-1), lactate, and subjective appetite perceptions were measured across 4 timepoints. Energy intake was assessed for a 2-day period (day before, day of). In study 1, there was a main effect of group where acylated ghrelin was lower following HIIT versus CTRL (P=0.011, η p 2 =0.534) coinciding with a lower area under the curve (P=0.007, d =0.57), with no between-session differences in other appetite-regulatory markers (P>0.432, η p 2 <0.063). In study 2, acylated ghrelin was greater in pre- versus post-menopausal at 30- and 90-min post-exercise (P<0.081, d >0.66) with no differences in other appetite-regulatory parameters between groups (P>0.319, η p 2 <0.103), though lactate immediately post-exercise was ~2.25 mmol·L -1 in post-menopausal, and ~0.93 mmol·L -1 in pre-menopausal females which is lower than previously reported in other populations. These data support the potential role of sex hormones in blunting the exercise-induced suppression of acylated ghrelin, though no effect on anorexigenic hormones, appetite perceptions, or energy intake was present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».