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Enregistrement W4408102979 · doi:10.70116/3065457275

Unveiling the stories that illuminate our path: The pedagogical significance of autobiographical study and the method of currere

2025· article· en· W4408102979 sur OpenAlexaff
Patricia Liu Baergen, Daiyairi Muivah

Notice bibliographique

RevueCurrere and praxis. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPath (computing)PsychologyPsychoanalysisHistoryLiteratureAestheticsArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today’s educational landscape, instrumentalist ideologies embedded in politically entrenched school curricula often overshadow the richness of diverse human experiences, perpetuating colonial shadows within educational experiences. In this paper, through the sharing of our juxtaposed autobiographical stories, we intend to exhibit the pedagogical significance of autobiographical inquiry and the method of currere as empowering individuals to transcend the limitations of an arrested self – a persona moulded by a factory-like schooling system that merely serves instrumental ends. We seek to address the question: How might the process of autobiographical study and the method of currere impact pedagogical praxis attuning it to individual lived experiences? By examining the specificities of each event in an individual's life and reflecting on the interplay between personal experiences and education, teachers and students can better comprehend their world through the lens of their lived experiences. Therefore, this paper underscores the pedagogical importance of autobiographical study and the method of currere encouraging educators to attune with an educational praxis anchored in personal experiences. Furthermore, it introduces the transformative potential of these methods to reimagine the different possibilities of praxis in education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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