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Enregistrement W4408103947 · doi:10.2337/db24-0818

Intermittent Low-Magnitude Pressure Applied Across Macroencapsulation Devices Enables Physiological Insulin Delivery Dynamics

2025· article· en· W4408103947 sur OpenAlexfundno aff
Ella A. Thomson, Sooyeon Lee, Haixia Xu, Hannah Moeller, Joanna Sands, Rayhan Lal, Justin P. Annes, Ada S. Y. Poon

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanford Bio-XStanford SystemX AllianceNational Institutes of HealthUniversity of AlbertaAll of Us Research ProgramNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesStanford Diabetes Research Center
Mots-clésInsulinIsletDiabetes mellitusType 1 diabetesMedicineInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cadaveric islet and stem cell-derived transplantation hold promise as treatments for type 1 diabetes. To tackle the issue of immunocompatibility, numerous cellular macroencapsulation techniques that use diffusion to transport insulin across an immunoisolating barrier have been developed. However, despite several devices progressing to human clinical trials, none have successfully attained physiological glucose control or insulin independence. Based on empirical evidence, macroencapsulation methods with multilayered, high islet surface density are incompatible with on-demand insulin delivery and physiological glucose regulation when solely reliant on diffusion. An additional driving force is essential to overcome the distance limit of diffusion. In this study, we present both theoretical evidence and experimental validation that applying pressure, at levels comparable to physiological diastolic blood pressure, significantly enhances insulin flux across immunoisolation membranes, increasing it by nearly three orders of magnitude. This significant enhancement in transport rate allows for precise, subminute regulation of both bolus and basal insulin delivery. By incorporating this technique with a pump-based extravascular system, we demonstrate the ability to rapidly reduce glucose levels in diabetic rodent models, replicating the timescale and therapeutic effect of subcutaneous insulin injection or infusion. This advance provides a potential path toward achieving insulin independence with islet macroencapsulation. ARTICLE HIGHLIGHTS: Numerous islet macroencapsulation techniques use diffusion to transport insulin across an immunoisolating barrier. Despite some devices reaching clinical trials, none have achieved physiological glucose control or insulin independence. Empirical evidence shows that high-density islet macroencapsulation methods cannot achieve on-demand insulin delivery and glucose regulation with diffusion alone. An additional driving force is needed. Appling a subminute pressure at physiological levels can achieve on-demand insulin delivery from macroencapsulated islets and glucose regulation. Incorporating pressure-based enhancements in macroencapsulation systems could lead to successful clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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