Early pandemic HIV-1 integration site preferences differ across anatomical reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite effective viral suppression with modern antiretroviral therapy (ART), HIV-1 persists in latent reservoirs across multiple tissues. Integration into the host genome is essential for viral persistence, yet the characteristics of these reservoir sites across anatomical locations remain poorly understood. To address this, we analyzed integration sites from matched esophagus, PBL/PBMC, stomach, duodenum, colon, and unmatched brain tissue samples of individuals infected with HIV-1 subtype B. The virus used in this study was from 1993, an early stage of the HIV pandemic, providing insights into integration patterns before extensive ART use. Our analysis examined genomic feature enrichment, proximity to non-B DNA structures, integration hotspots, and site overlap across tissues and individuals. We identified a distinct integration pattern in brain tissue, characterized by reduced gene targeting and increased enrichment in Short Interspersed Nuclear Elements (SINEs) and DNase I hypersensitivity sites (DHS). Tissue-specific preferences for integration near non-B DNA structures were evident, alongside shared and unique hotspots across tissues and individuals. Notably, genes associated with HIV-related diseases were frequent integration targets. These findings underscore the complex interplay between viral integration, host genetics, and tissue-specific factors, highlighting the potential role of integration sites in disease development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».