Conceptual design of inductive magnetic sensors using photolithography processes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inductive magnetic sensors are needed for the operation of fusion devices to monitor high frequency (HF) fluctuations and as a back-up to the low-frequency (LF, still inductive) magnetic sensors used for the measurements leading to the reconstruction of the equilibrium. The technical specifications for these two types of inductive magnetic sensors are rather different: this is a major conceptual difficulty in the design of inductive magnetic sensors, and then most often different sets of inductive magnetic sensors are used, which significantly complicates R&D activities, prototyping and manufacturing. Most (∼500) of the inductive magnetic sensors currently being deployed in ITER have been produced with the Low-Temperature CoFired Ceramic (LTCC) technology. The LTCC technology is now at least 20 years old and new processes have been developed for industrial applications, essentially based on different photolithography (PL) processes. The main advantage of the PL processes is that a much smaller track width can be achieved: a smaller dd1 allows to “pack” more planar winding loops (=m) enclosing a larger area over a smaller geometrical surface, thus keeping the same overall effective are NA EFF ∝m while significantly reducing the sensors’ self-inductance L SELF ∝m 2 . Then, with PL techniques the same design could in principle be used for both high-frequency and low-frequency applications, the difference simply being the number of stacked-up layers (= n ) used to make-up the entire sensor. Continuing from our earlier work, in this paper we will present recent advances in our processes for producing inductive magnetic sensors using PL methods, most notably on the use of synthetic Sapphire wafers, on increasing the track thickness, on developing multi-layers sensors, on producing miniaturized saddle loops, and finally on developing packaging solutions for installing these inductive magnetic sensors in-vessel and ex-vessel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle