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Enregistrement W4408107121 · doi:10.1016/j.fusengdes.2025.114907

Conceptual design of inductive magnetic sensors using photolithography processes

2025· article· en· W4408107121 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFusion Engineering and Design · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectromagnetic Compatibility and Noise Suppression
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionEUROfusion
Mots-clésPhotolithographyConceptual designComputer scienceMaterials scienceNanotechnologyHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inductive magnetic sensors are needed for the operation of fusion devices to monitor high frequency (HF) fluctuations and as a back-up to the low-frequency (LF, still inductive) magnetic sensors used for the measurements leading to the reconstruction of the equilibrium. The technical specifications for these two types of inductive magnetic sensors are rather different: this is a major conceptual difficulty in the design of inductive magnetic sensors, and then most often different sets of inductive magnetic sensors are used, which significantly complicates R&D activities, prototyping and manufacturing. Most (∼500) of the inductive magnetic sensors currently being deployed in ITER have been produced with the Low-Temperature CoFired Ceramic (LTCC) technology. The LTCC technology is now at least 20 years old and new processes have been developed for industrial applications, essentially based on different photolithography (PL) processes. The main advantage of the PL processes is that a much smaller track width can be achieved: a smaller dd1 allows to “pack” more planar winding loops (=m) enclosing a larger area over a smaller geometrical surface, thus keeping the same overall effective are NA EFF ∝m while significantly reducing the sensors’ self-inductance L SELF ∝m 2 . Then, with PL techniques the same design could in principle be used for both high-frequency and low-frequency applications, the difference simply being the number of stacked-up layers (= n ) used to make-up the entire sensor. Continuing from our earlier work, in this paper we will present recent advances in our processes for producing inductive magnetic sensors using PL methods, most notably on the use of synthetic Sapphire wafers, on increasing the track thickness, on developing multi-layers sensors, on producing miniaturized saddle loops, and finally on developing packaging solutions for installing these inductive magnetic sensors in-vessel and ex-vessel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle