GATA6 immunohistochemistry and prognosis after surgical resection of pancreatic adenocarcinoma: results from the ESPAC-4 trial
Notice bibliographique
Résumé
Background No prognostic biomarker is currently used in clinical management of patients with surgically resected pancreatic cancer other than CA-19-9. In this study, we tested the prognostic value of GATA6 measured with immunohistochemistry and digital assistance. Patients and methods One hundred and ninety-three patients with resected pancreatic ductal adenocarcinoma from the ESPAC-4 trial of adjuvant gemcitabine and capecitabine were included. Two pathologists independently assessed GATA6 protein expression by immunohistochemistry in tissue microarray cores, manually and with digital assistance. Overall survival was compared across GATA6 levels using multivariate Cox proportional hazard regressions, with exploratory analyses evaluating recurrence-free survival and differential treatment effects. Results Interobserver concordance improved with digitally assisted scoring (kappa 0.72 versus 0.25, P < 0.001). Median overall survival was 24.3 months [95% confidence interval (CI) 19.2-32.1 months] with low GATA6 expression versus 35.2 months (95% CI 29.9-53.0 months) with high GATA6 expression (adjusted hazard ratio 1.60, 95% CI 1.08-2.38, P = 0.02). Similar results were observed for recurrence-free survival (adjusted hazard ratio 1.45, 95% CI 0.99-2.14, P = 0.06). GATA6 expression was not associated with differential treatment effects. Conclusions GATA6 expression measured by immunohistochemistry with digital assistance was a prognostic biomarker among people with pancreatic adenocarcinoma treated with surgical resection and adjuvant chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».