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Enregistrement W4408108379 · doi:10.1080/03075079.2025.2462666

Coming to belong in the university through small acts of connection

2025· article· en· W4408108379 sur OpenAlex
Rola Ajjawi, Juan Fischer, Chie Adachi, Margaret Bearman, David Boud, Susie Macfarlane, Lý Thị Trần, Karla Coutts

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudies in Higher Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensImpactUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDeakin University
Mots-clésHigher educationConnection (principal bundle)PedagogySociologyPsychologyMathematics educationEconomic growthEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Belonging is recognised as an important factor in student well-being, persistence and success at university, particularly for first-year students. Belonging is often described as an individual basic human need; to feel accepted, valued, and connected with peers, teaching staff, the curriculum, the university or places and communities. However, less is known about what students do to foster belonging for themselves. This paper adopts a relational and situated perspective to examine how first-year university students create belonging in an experiential sense. Based on qualitative semi-structured interviews with 19 participants, this study explores the range of connections that students make in their first year of study and the meaning they attribute to these connections in relation to belonging. The findings suggest that multiple senses of belonging may arise from small acts of connection made by students and reciprocated by others (e.g. peers, teachers, support staff, family and friends). These insights contribute to understanding how students see themselves as belonging, and what might be needed to nurture these connections in ways that acknowledge their diverse needs, backgrounds and experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle