Practical analysis of diffuse scattering patterns of inhomogeneous liquids
Notice bibliographique
Résumé
A simple analytical model for the analysis of diffuse small-angle scattering data is proposed in this work to characterize the structure of colloidal suspensions of water mixtures of organic solvents and amphiphiles. A fractal structure factor term describing the low q region was incorporated in the analytical function, which includes a particle diameter variable within the power-law decay term of the scattering intensity as a function of the scattering vector. This decay was associated with not only scattering from either surface or mass fractals but could also model the signal decay within a fluid more accurately than the Ornstein–Zernike, Debye–Anderson–Brumberger, or Teubner and Strey analytical models. This low q region also displayed a Guinier component (curvature) arising from the form factor of the scattering objects, considered here as spheres. Patterns also displayed a broad Gaussian peak at higher q associated with the aggregation of micelles within the fluid responsible for the formation of the mass or surface fractals. Each term (power-law, Guinier, and Gaussian) contained a diameter term, which was then shared among all three functions. Parameter sharing stabilized the numerical fits of the model to the data and provided an accurate estimate of the average size of the scattering object or the inhomogeneity in the fluid. Examples of the use of the model in the study of the separation of water-soluble organic solvent contaminants from water are given and used for the purpose of developing strategies for the remediation of polluted groundwater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».