Assessment of Traffic Noise Level: A Case Study of a Residential Neighbourhood
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) has classified ambient noise as hazardous pollution that has negative psychological and physiological consequences on human health.Motorized vehicles are a major cause of noise pollution.It is a global phenomenon that has developed to become a major source of concern for the general public and governments alike.The purpose of this research is to look at traffic noise levels during peak and off-peak hours, as well as contributing elements like traffic volume, heavy-vehicle speed, and meteorological parameters like temperature, humidity, and wind speed, in a specific residential neighbourhood in Kuwait.This study focused on three types of roadways: expressways, main arterial routes, and collector streets.Other causes of noise were also investigated.All measurements were taken simultaneously.The findings revealed that traffic noise levels on all the identified types of roads exceeded the permitted limit.The average equivalent noise levels (LAeq) on the expressway, major arterial road, and collector street were 74.2 dB(A), 70.47 dB(A), and 60.84 dB(A), respectively.Furthermore, a positive correlation coefficient was found between traffic noise and traffic volume, as well as traffic noise and the 85th percentile speed.However, there was no significant relationship in metrological parameters.Abnormal vehicle noise caused by inadequate maintenance or user-enhanced exhaust noise was identified as one of the most significant variables influencing total traffic noise measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».