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Enregistrement W4408109884 · doi:10.3390/microorganisms13030575

Global Dermatophyte Infections Linked to Human and Animal Health: A Scoping Review

2025· review· en· W4408109884 sur OpenAlexaff
Aditya K. Gupta, Tong Wang, Susmita Susmita, Mesbah Talukder, Wayne L. Bakotic

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDermatophyteMicrosporum canisTerbinafineBiologyTrichophytonTinea capitisGriseofulvinMicrosporumItraconazoleVeterinary medicineLivestockDermatologyMicrobiologyMedicineAntifungalEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dermatophytes are commonly encountered pathogens in clinical practice causing superficial infections of the skin, hair, and nails. These pathogens are often found on animals such as livestock (e.g., cattle, rabbits) and pets (e.g., cats, hedgehogs) that can lead to spillover infections in human populations. Here, we reviewed published reports (2009–2024) of dermatophyte infections in animals and in humans with a history of animal contact. A literature search was completed in October 2024 using PubMed, Embase (Ovid), and Web of Science (Core Collection), which identified 250 articles. Generally, dermatophytes tend to infect younger animals with long hair and exhibit a species-specific host range. Microsporum canis was the most commonly reported species—linked to cats—that can cause tinea capitis, especially concerning the development of kerion in children. Trichophyton verrucosum is strongly associated with cattle. The Trichophyton mentagrophytes complex shows a diverse range of animal hosts, with rabbits being most frequently reported; however, T. mentagrophytes var. erinacei is almost exclusively isolated from hedgehogs, and T. mentagrophytes var. benhamiae is more commonly found on rodents (e.g., guinea pigs). Lastly, the geophilic Nannizia gypsea has been isolated from both dogs and cats. Managing dermatophyte zoonoses is an ongoing challenge, as healthcare providers may empirically treat with corticosteroids or antibacterial agents due to its atypical inflammatory appearance. Evidence of in vitro resistance against griseofulvin and fluconazole has been documented in multiple zoonotic dermatophyte species. Resistance development against terbinafine and itraconazole is also a possibility, although the number of reports is scarce. Under the principles of the One Health approach, research on human fungal diseases should take animal and environmental factors into account. A renewed call for increased testing efforts is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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