Competition for microtubule lattice spacing between a microtubule expander and compactor
Notice bibliographique
Résumé
Microtubules exist in expanded and compacted states, as defined by the lattice spacing of αβ-tubulin dimers. Changes in lattice spacing has been linked to factors such as GTP-hydrolysis, the binding of microtubule-associated proteins (MAPs), the tubulin code, and microtubule bending. These diverse factors exert opposing molecular driving forces on the microtubule lattice that push lattice spacing towards expanded or compacted states. To better understand how these opposing forces are reconciled, we developed in vitro and cell-based model systems for the competition between a microtubule expander (paclitaxel) and a microtubule compactor (Doublecortin, or DCX). Using an in vitro reconstitution approach, we show that paclitaxel expands microtubules cooperatively. In cells, high concentrations of paclitaxel cause DCX to relocalize to compacted lattices found at concave bends. When the concentration of DCX is increased, however, we find that DCX re-compacts the previously expanded microtubules in vitro. Consistently, high expression levels of DCX prevent its relocalization in paclitaxel treated cells. When the competition between paclitaxel and DCX is “balanced”, we observe a complex phenotype: DCX simultaneously localized to both long, straight clusters and concave bends, while other regions on the microtubule network remained DCX-free. We conclude that multiple lattice spacings can coexist in cells. Our results indicate that competition for microtubule lattice spacing is a critical aspect of microtubule physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».