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Enregistrement W4408112905 · doi:10.2337/dc24-1848

One-Hour Oral Glucose Tolerance Test for the Postpartum Reclassification of Women With Hyperglycemia in Pregnancy

2025· article· en· W4408112905 sur OpenAlexafffund
Ravi Retnakaran, Chang Ye, Caroline K. Kramer, Anthony J. Hanley, Philip W. Connelly, Mathew Sermer, Bernard Zinman

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePregnancyDiabetes mellitusGlucose tolerance testObstetricsTest (biology)Postpartum periodInternal medicineEndocrinologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The International Diabetes Federation recently endorsed a 1-h oral glucose tolerance test (OGTT) as more convenient than the conventional 2-h OGTT. In practice, women with hyperglycemia in pregnancy are advised to undergo a 2-h OGTT within 6 months after delivery, but this test is often not completed, partly owing to its inconvenience for busy mothers. Recognizing the potential advantage of the 1-h OGTT in this setting, we sought to compare 1-h and 2-h OGTT glucose measurements at 3 months postpartum as predictors of dysglycemia (prediabetes/diabetes) over the first 5 years postpartum. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 369 women across a range of glucose tolerance in pregnancy (from normoglycemia to gestational diabetes [GDM]) underwent multisample 2-h 75-g OGTTs at 3 months, 1 year, 3 years, and 5 years postpartum. Glucose measurements from the 3-month OGTT were ranked as predictors of dysglycemia (both criteria) by change in concordance index (CCI) of Cox proportional hazard regression models. RESULTS: At the 3-month OGTT, 1-h glucose identified all but 10 of 70 women concurrently diagnosed with dysglycemia by 2-h glucose, while diagnosing an additional 96 women. The cumulative incidence of dysglycemia progressively increased over 5 years by tertile of 1-h glucose on the 3-month OGTT (P < 0.0001). On regression analyses, the strongest predictor of dysglycemia was 1-h glucose (change in CCI: 16.1%), followed by 2-h glucose (14.9%). In women with GDM, 1-h glucose again emerged as strongest predictor of dysglycemia (13.0%), followed by 2-h glucose (12.8%). CONCLUSIONS: The 1-h OGTT may offer a strategy for increasing rates of postpartum reclassification following hyperglycemia in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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