Stressful Life Events and Psychosomatic Symptoms in Fibromyalgia Syndrome and Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The study analyzed the role of traumatic experiences and psychosomatic components as potential predictors of the likelihood of chronic pain patients having or not having fibromyalgia. Methods: We examined the role of stressful life events (Traumatic Experiences Checklist), psychosomatic syndromes (Toronto Alexithymia Scale and Diagnostic Criteria for Psychosomatic Research), pain, and psychological distress (Beck Depression Inventory—II and State-Trait Anxiety Inventory) in 104 patients with fibromyalgia compared with a sample of 104 patients with rheumatoid arthritis. Results: Patients with fibromyalgia reported significantly more traumatic events, a higher prevalence of psychosomatic syndromes, and higher levels of pain, anxiety and depressive symptoms compared with patients with rheumatoid arthritis (all p < 0.01). Hierarchical binary logistic regression with group membership as the dependent variable showed that somatization syndromes (OR = 3.67), pain (OR = 1.56), and childhood trauma (OR = 1.11) were statistically significant predictors of group belonging, and the model explained 67% of the variance in diagnosis [χ2(9) = 143.66, p < 0.001]. Conclusion: These results highlighted that patients with fibromyalgia are characterized primarily by marked somatization and a high prevalence of early stressful life events compared with patients with rheumatoid arthritis, a primarily nociceptive chronic pain condition. A better knowledge of these mechanisms could allow clinicians to develop tailored interventions that take greater account of the psychological dimension of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».