Quality of life changes in patients suffering from knee osteoarthritis treated with bone marrow aspirate concentrate, platelet-rich plasma and hyaluronic acid injections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aimed to compare the effects of different treatments on quality of life in knee osteoarthritis patients. It focused on three therapies: bone marrow aspirate concentrate (BMAC), platelet-rich plasma (PRP), and hyaluronic acid (HA). METHODOLOGY: The trial was conducted at a single center with 175 patients over a 12-month period with the knee OA, KL grade II-IV. Outcomes were measured using the WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) and SF-36 scales, which assess physical and emotional well-being. Linear mixed models (LMMs) were used to analyze which treatment had the most positive impact on quality of life. RESULTS: ≤ 0,001). PRP outperformed HA in some aspects, but BMAC consistently led to greater gains. The most notable enhancements were seen in areas like role limitations due to physical health and overall physical functioning. CONCLUSIONS: The study suggested that BMAC treatment may contribute to improved quality of life in patients with knee osteoarthritis, particularly in terms of physical function. The correlation between WOMAC and SF-36 scores supports these findings, indicating a potential role for BMAC in enhancing mobility. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT03825133 (ClinicalTrials.gov).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».