Outcomes of CyberKnife Radiosurgery for Trigeminal Neuralgia in Patients with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: The outcomes of radiosurgery for trigeminal neuralgia (TN) in patients with multiple sclerosis (MS) are not as extensively assessed as those for idiopathic or classical TN cases. Objective: Evaluate the safety and efficacy of radiosurgery for TN in MS patients and identify potential predictors of successful outcomes. Methods: A retrospective single-institution cohort study with patients treated between 2009 and 2022 was performed. Fifty patients were included, and a total of 68 radiosurgical interventions were delivered. Outcomes included the maintenance of pain relief assessed using Kaplan–Meier curves and treatment-related complications. Cox regression analyses were used to identify potential predictors of better pain relief. Results: Following the first radiosurgical treatments, the initial pain relief rate was 86% after a median latency period of 14 days. Adequate pain relief rates at 6, 12, 36 and 60 months were 86%, 52%, 35% and 24%, respectively. Adequate pain relief was sustained for an actuarial median of 12.7 months. After initial relief, pain recurrence occurred in 68% of patients. No statistical difference was seen in the duration of pain relief after initial or repeat radiosurgery ( p = 0.368). The most frequent complication was facial hypesthesia (Barrow Neurological Institute facial hypesthesia scale grade II: 10%; III: 6%; IV: 0%). Ipsilateral vascular compression was predictive of better efficacy ( p = 0.024). Conclusion: Radiosurgery for TN in patients with MS appears to be safe and to provide effective pain relief. Notably, radiological identification of vascular compression may predict more sustained pain relief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».