Numerical stability analysis of solution methods for steady and harmonic balance equations
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the stability and convergence properties of solution methods for the steady and unsteady Euler equations. A central scheme with artificial dissipation is used for spatial discretization. A Runge-Kutta scheme is used for the pseudo-time integration. The implicit residual smoothing for steady and harmonic balance solutions is achieved using the Lower-Upper Symmetric Gauss-Seidel(LU-SGS) method and the Lower-Upper Symmetric Gauss-Seidel/Block Jacobi(LU-SGS/BJ) method, respectively. Both the von Neumann and matrix methods are used to analyze the stability of the involved solution methods. The stability of these schemes obtained by the two stability analysis methods is identical for periodic boundary conditions as expected. However, only the matrix method can analyze the stability of solutions involving inlet, outlet, and slip wall boundary conditions. It is found that these boundary conditions enhance the stability of solution methods. Furthermore, the matrix method can also allow for the analysis of the impacts of non-uniformity in grids and flow fields on solution stability. For the harmonic balance equation system, the stability analysis demonstrates that the time spectral source term must be integrated implicitly to avoid instability for analysis with a large maximum grid-reduced frequency. The conclusions can be readily extended to the Reynolds averaged Navier-Stokes equations and verified using a Laval nozzle and the NASA rotor 37.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».