The Selective and Sensitive Fluorogenic Detection of Hydrogen Gas Using an Azomethine-H Dye
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen (H 2(g) ) is a viable green fossil fuel alternative, as its combustion yields only water and energy. However, H 2(g) is highly flammable, explosive, and lacks odor. These characteristics warrant sensitive and specific detection methods for its widespread use as an alternative fuel source. Recently, there has been growing interest in the development of H 2(g) sensors, particularly those that are easy to use, environmentally friendly, and sensitive. Here, we show the first example of an optical fluorogenic hydrogen sensing platform, which employs a readily available dye azomethine-H (Az-H, 4-hydroxy-5-(2-hydroxy-benzylideneamino)-naphthalene-2,7-disulfonic acid) and a hydrogen-transferring compound [{Ir(Cp*)(Cl)} 2 (thbpym)](Cl) 2 (IrCp*, (Cp* = C 5 Me 5 –, thbpym = 4,4′,6,6′-tetrahydroxy-2,2′-bipyrimidine)) to engineer H 2(g) gas selectivity with high sensitivity at room temperature and pressure. This system yields ∼47–fold fluorescence enhancement when exposed to H 2(g) in aqueous solution or ∼2.4–fold in a carboxymethyl cellulose (CMC) hydrogel matrix, with an estimated detection limit of ∼0.5% H 2(g) with no cross-reactivity observed for potentially contaminating gases such as nitrogen (N 2(g) ), oxygen (O 2(g) ), or air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».