Spatial Variations of Atmospheric Alkylated Polycyclic Aromatic Hydrocarbons across the Western Pacific to the Southern Ocean: Unexpected Increasing Deposition
Notice bibliographique
Résumé
Spatial variations of atmospheric alkylated polycyclic aromatic hydrocarbons (Alk-PAHs) are key to understanding their long-range atmospheric transport (LRAT). However, limited Alk-PAHs data have hindered their LRAT characterizations on a global scale. In this study, 49 Alk-PAHs were measured in the atmospheric samples collected across the Western Pacific to the Southern Ocean. The summed concentration of 39 frequently detected Alk-PAHs (Σ 39 Alk-PAHs) was 25.8 ± 25.3 ng m –3 . The concentrations of Σ 39 Alk-PAHs significantly declined with the decrease in latitude (°N). Higher concentrations (55.8 ± 33.8 ng m –3 ) were linked to continental air mass compared to oceanic/Antarctica air mass (17.0 ± 13.6 ng m –3 ), highlighting continental emissions as the primary source of marine atmospheric Alk-PAHs. An unexpected increase in the G/P partitioning ratio ( K P ) was found in samples farther away from the continent, which cannot be explained by the influence of temperature on the partitioning process. Deposition analysis suggested that gaseous concentrations and the G/P partitioning largely influenced deposition patterns. Hypothetical scenario analysis indicated that increased K P under snowy conditions could enhance the total Alk-PAH deposition. These findings emphasize the need for accurate characterization of partitioning and deposition processes when studying the global fate of Alk-PAHs, particularly in remote and polar regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».