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Enregistrement W4408122838 · doi:10.1017/wet.2025.14

Cropping system rotation in combination with harvest weed seed control for wild oat (<i>Avena fatua</i>) management

2025· article· en· W4408122838 sur OpenAlexaffabout
Breanne D. Tidemann, K. Neil Harker, Robert H. Gulden, Greg Semach, Cindy Gampe, Larry Michielsen, Patty Reid, Elizabeth Sroka, Jennifer Zuidhof

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Plant Science, Crop Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAlberta Crop Industry Development Fund
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvena fatuaWeed controlAgronomyWeedBiologyCrop rotationCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wild oat is a significant weed of cropping systems in the Canadian Prairies. Wild oat resistance to herbicides has increased interest in the use of nonchemical management strategies. Harvest weed seed control techniques such as impact mills or chaff collection have been of interest in Prairie crops, with wild oat identified as a key target. To evaluate the effects of crop rotation maturity, harvest management, and harvest weed seed control on wild oat, a study was conducted from 2016 to 2018 at four locations in the Canadian Prairies. Two-year crop rotations with either early, normal, or late-maturing crops were implemented before barley was seeded across all rotations in the final year. In addition, a second factor of harvest management (swathing or straight cut) was included in the study. Chaff collection was used in this study to quantify wild oat seeds that were targetable by harvest weed seed control techniques. The hypothesis was that earlier maturing crops would result in increased wild oat capture at harvest and, therefore, lower wild oat populations. Wild oat density and wild oat biomass were lowest in the early maturing rotations. In addition, wild oat exhibited lower biomass in swathed crops than straight-cut crops. Wild oat seedbank levels reflected a similar trend with the lowest densities occurring in early maturing rotation, then the normal maturity rotation, and the late maturing rotation, which had the highest seedbank densities. Wild oat densities increased in all crop rotations; however, only harvest weed seed control and crop rotation were implemented as control measures. Wild oat numbers in the chaff were not reflective of the earliness of harvest. Crop yields suggest that competitive winter wheat stands contributed to the success of the early maturing rotations compared to other treatments. Early maturing rotations resulted in reduced wild oat populations, likely through a combination of crop competitiveness and rotational diversity, and harvest weed seed control management effects from earlier maturing crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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