T-cell assay conversions and reversions among household contacts of tuberculosis patients in rural India.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interferon-gamma assays (IGRAs) are alternatives to the tuberculin skin test (TST), but IGRA conversions and reversions are not well understood. In a pilot study, we determined conversions and reversions using QuantiFERON-TB Gold In-Tube((R)) (QFT) among household contacts of TB cases, and evaluated the effect of using various definitions and criteria for conversions. DESIGN: In a cohort of 250 contacts in India, 46% were TST-positive at baseline and 54% were QFT-positive. We re-tested this cohort after 12 months. Conversion rates were estimated using several definitions. RESULTS: Of the 250 contacts, 205 (82%) underwent repeat testing. Among 85 contacts with baseline TST-negative/QFT-negative results, TST conversion rates ranged between 7.5% and 13.8%, and QFT conversion rates ranged between 11.8% and 21.2%, depending on the definitions used. Among 109 contacts who were QFT-positive at baseline, seven (6.4%) had QFT reversions. QFT reversions were most likely when the baseline TST was negative and QFT results were just above the diagnostic cut-off. CONCLUSIONS: QFT conversions and reversions occurred among contacts of TB cases. Conversion rates seemed to vary, depending on the test and definitions used for conversions. These findings need to be verified in larger studies in various settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».