Revisiting the Montreal Cognitive Assessment in a European cohort of elderly living with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundIndividuals with type 2 diabetes have an increased risk of developing both vascular and Alzheimer's dementia.ObjectiveThis prospective cross-sectional study assessed the screening ability of the standard Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score suggestive of mild cognitive impairment (<26) in a European cohort of individuals ≥65 of age with type 2 diabetes.MethodsParticipants of RECOGNISED, a European prospective EU-funded cohort study, were screened using MoCA. In addition, a 13-item Neuropsychological Test Battery (NTB) with the Clinical Dementia Rating was undertaken to categorize participants as normocognitive (NC, n = 128) or mild cognitive impaired (MCI, n = 185). Receiver operating characteristic (ROC) analysis was used to evaluate the ability of MoCA cut-off scores to categorize patients as having MCI or not.ResultsThe standard MoCA cut-off of 25/26 demonstrated a sensitivity of 88% and a specificity of 51%, resulting in a false positive rate of 20%. ROC analysis showed that a MoCA cut-off of 24/25 has a better balance between sensitivity (81%) and specificity (62%), with a lower false positive rate of 16%. NTB results showed that the MCI group had the lowest norm-referenced percentile scores in the visuo-construction domain, a known early feature of Alzheimer's disease and a significant predictor of a rapid rate of disease progression.ConclusionsMoCA as a screening tool in individuals ≥65 with type 2 diabetes, overestimates the prevalence of MCI, even when applying lower cut-offs. More specific screening strategies are necessary, particularly targeting the visuo-construction domain, to effectively identify cognitive impairment in individuals with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».