Do internalising or externalising behaviours in adolescence mediate the child maltreatment‐alcohol substance use relationship?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Child maltreatment (CM) is associated with several negative mental health outcomes in later life, including alcohol and substance use (AU and SU). Internalising (e.g. anxiety and depression) and externalising (e.g. delinquency and anti-social behaviour) behaviours have also been associated with CM, and with AU and SU. This study measured whether externalising or internalising behaviours in adolescence mediate the relationship between agency-reported CM and hospital admissions for AU or SU. DESIGN, SETTING AND PARTICIPANTS: Observational study linking administrative health data from Queensland, Australia, to prospective birth cohort data comprising agency-reported CM up to 14 years (exposure). MEASUREMENTS: Externalising and internalising behaviours at 14 years measured using the Youth Self-Report (mediator) and administratively linked inpatient hospital admissions for AU and SU from ages 25-39 (outcome). FINDINGS: Adjusted causal mediation analyses (n = 5092) found that externalising behaviours statistically significantly mediated 31% (P = 0.007) of the CM AU relationship, and 22% of the CM SU relationship (P = 0.016). Internalising behaviours did not statistically significantly mediate between CM and either AU or SU. CONCLUSIONS: In Queensland, Australia, externalising behaviours appear to partially mediate the relationship between agency-reported child maltreatment and hospital admissions for alcohol and substance use, while internalising behaviours do not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».