The Erosion of Threatened Southern Mountain Caribou Migration
Notice bibliographique
Résumé
Migration enables animals to access seasonally and spatially varying resources, resulting in greater abundance compared to analogous non-migratory wildlife. Both Western science and Indigenous knowledge recognize the critical role of migration in sustaining wildlife; yet these movements are increasingly disrupted by human activity worldwide. Despite their importance, long-term changes in migratory patterns for large mammals remain challenging to quantify. Therefore, to address this gap, we analyzed 35 years (1987-2022) of telemetry data for southern mountain caribou (n = 2967 animal-years), a threatened population that typically exhibits two main types of annual migration. The first type is a single horizontal migration between summer and winter ranges, while the second is a twice-per-year vertical migration between high and low elevations. We studied the extent and type of migration, changes through time, and determined if these changes correlated with landscape disturbance or shifts in weather. Our results show that caribou reduced their migratory duration (2-3 days/decade), distance (6-8 km/decade or 15%-25%) and elevation change (120-150 m/decade or 7%-23% for elevational migrants). The subpopulations of caribou adapted to extreme snow depths conducted a unique elevational migration twice a year, which is globally distinctive among ungulates. However, this elevational migration is diminishing in distance and elevation. The changes in elevational and horizontal migration correlated with increased human disturbance, especially of low-elevation winter ranges. Changes in weather did not appear to be a major driver of the migratory declines. Declines in migratory behaviour occurred concomitantly with population declines and increases in disturbance, and these processes are likely intertwined. The rapid loss of these unique migrations is a significant conservation concern that could have irreversible consequences for the social transmission of fitness-maximizing behaviors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».