Sequential Changes in NOX4 Expression, Oxidative Stress Indices, PIIINP, and Liver Histopathology During Hepatocellular Carcinogenesis Induced in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a chronic disease caused by complex histological and biochemical changes related to oxidative stress leading to fibrosis, cirrhosis, and malignancy. Knowing the sequential changes in different stages of HCC development is essential for understanding the mechanisms of HCC pathogenesis. METHODS: This study was designed to evaluate alterations in NADPH oxidase 4 (NOX4) expression and oxidative stress during HCC progression in mice, induced with administration of diethylnitrosamine (DEN, 50 mg/kg) and phenobarbitone (PB, 500 mg/L via drinking water). The correlation of N-terminal propeptide type III collagen (PIIINP) as a serum indicator of fibrosis with HCC progression was also assessed. Newborn C57/bl6 mice were divided into four groups (n = 12/group): control, PB, DEN, and HCC. Then they were euthanized at different time schedules 2, 4, and 7 months (n = 4/subgroup). Blood and liver tissues were collected for estimation of serum PIIINP and total antioxidant capacity (TAC) liver NOX4 mRNA and protein expression, total oxidative stress, and glutathione (GSH). RESULTS: The results showed that NOX4 protein expression increased in the first months of HCC induction. Accordingly, liver NOX4-specific mRNA was substantially elevated (2.4 fold). Circulating fibrosis marker, the PIIINP levels together with total oxidative stress increased during HCC induction. TAC and GSH were increased over time during HCC induction. CONCLUSIONS: Based on the sequential changes observed following HCC induction by DEN, we conclude that increased expression of NOX4 in the liver precedes other changes such as other oxidative stress factors and fibrosis markers during HCC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».