Frailty in motion: Amnestic mild cognitive impairment and Alzheimer's disease cohorts display heterogeneity in multimorbidity classification and longitudinal transitions
Notice bibliographique
Résumé
Background Data-driven examination of multiple morbidities and deficits are informative for clinical and research applications in aging and dementia. Resulting profiles may change longitudinally according to dynamic alterations in extent, duration, and pattern of risk accumulation. Do such frailty-related changes include not only progression but also stability and reversion? Objective With cognitively impaired and dementia cohorts, we employed data-driven analytics to (a) detect the extent of heterogeneity in frailty-related multimorbidity and deficit burden subgroups and (b) identify key person characteristics predicting differential transition patterns. Methods We assembled baseline and 2-year follow-up data from the National Alzheimer's Coordinating Center for amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and Alzheimer's disease (AD) cohorts. We applied factor analyses to 43 multimorbidity and deficit indicators. Latent Transition Analysis (LTA) was applied to the resulting domains in order to detect subgroups differing in transition patterns for multimorbidity and deficit burden. We characterized heterogeneity in change patterns by evaluating key person characteristics as differential predictors. Results Factor analyses revealed five domains at two time points. LTA showed that two latent burden subgroups at Time 1 ( Low , Moderate ) differentiated into an additional two subgroups at Time 2 (adding Mild, Severe ). Transition analyses detected heterogeneous changes, including progression, stability, and reversion. Baseline classifications and transitions varied according to clinical cohort, global cognition, sex, age, and education. Conclusions Heterogeneous frailty-related subgroup transitions can be (a) detected in aging adults living with aMCI and AD, (b) characterized as not only progression but also stability and reversion, and (c) predicted by precision characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».