Exploratory analyses of leukocyte responses in hospitalized patients treated with ozanimod following a severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‑CoV‑2) infection
Notice bibliographique
Résumé
ligands inhibit cytokine storm and help preserve lung endothelial barrier integrity. We recently showed that the S1P receptor ligand ozanimod can be safely administered to hospitalized patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) exhibiting severe symptoms of viral pneumonia, with potential clinical benefits. Here, we extend on this study and investigate the impact of ozanimod on key features of the immune response in patients with severe COVID-19. We quantified circulating cytokine levels, peripheral immune cell numbers, proportions and activation status; we also monitored the quality of the humoral response by assessing anti-severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‑CoV‑2) antibodies. Our findings reveal that patients receiving ozanimod during acute SARS-CoV-2 infection exhibit significantly reduced numbers of circulating monocytes compared with those receiving standard care. Correspondingly, in the ozanimod-treated group, circulating levels of C-C motif ligand 2 (CCL2) were decreased. While treatment with ozanimod negatively impacted the humoral response to COVID-19 in unvaccinated patients, it did not impair the development of a robust anti-SARS-CoV-2 antibody response in vaccinated patients. These findings suggest that ozanimod influences key immune mechanisms during the acute phase of SARS-CoV-2 infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».