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Enregistrement W4408124541 · doi:10.1016/j.eats.2025.103496

Distal Clavicle Insufficiency: Reconstruction With Iliac Crest Autograft of the Distal Clavicle and Acromioclavicular‐Coracoclavicular Reconstruction

2025· article· en· W4408124541 sur OpenAlexaff
Mikalyn T. DeFoor, Michael G. Rizzo, Marco Adriani, Ryan J. Whalen, S Hurley, Nate J Dickinson, Matthew T. Provencher

Notice bibliographique

RevueArthroscopy Techniques · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesAmerican Shoulder and Elbow SurgeonsAmerican Academy of Orthopaedic SurgeonsArthroscopy Association of North AmericaAmerican Orthopaedic Society for Sports MedicineArthrex
Mots-clésMedicineIliac crestClavicleAcromioclavicular jointSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distal clavicle insufficiency, or a loss of the bony structure of the distal clavicle, generally after an injury or surgical procedure, may result in shoulder pain, dysfunction, scapular dyskinesia, and chronic acromioclavicular joint instability. If more than 15 to 20 mm of the distal clavicle is missing, chronic posterior instability of the distal clavicle may ensue and impinge on the deltotrapezial fascia and scapular spine. Although soft tissue reconstruction of the acromioclavicular-coracoclavicular (AC-CC) ligaments is a reliable procedure, if there is 15 to 20 mm or more of distal clavicle missing, it may be difficult to restore the mechanics of the scapular and glenohumeral joint. These can be seen after open or arthroscopic Mumford procedures (distal clavicle excision), AC-CC reconstructions with fracture, distal clavicle fractures, and other mechanisms. This technique article outlines an approach to distal clavicle insufficiency (>20 mm of missing distal clavicle bone) with iliac crest bone autograft reconstruction of the distal clavicle augmented with AC-CC soft tissue reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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